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ser300-2023
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 =====  PopEA - População, Espaço e Ambiente: CST-310-3 e SER 457-3 =====
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 ===== Trabalhos Finais 2023 =====
 | **Aluno** |**Trabalho Final** |**Apresentação** |**REVISÃO**|
-|Beatriz Davida da Silva|
+|Beatriz Davida da Silva| {{:cst-310-popea:2023_alunos:monografia_final_beatriz.pdf|}} | {{:cst-310-popea:2023_alunos:apresentacao_final_beatriz.pdf|}} | {{:cst-310-popea:2023_alunos:beatriz_monografia_final_s.pdf|F_Beatriz_R}}|
-|Carla Regina Gonçalves Oliveira|
+|Carla Regina Gonçalves Oliveira| {{:cst-310-popea:monografia_ocupacao_irregular_carla_oliveira.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_carla.pdf|apresentacao_carla }} |{{:cst-310-popea:2023_alunos:f_carla_oliveira_s.pdf| F_Carla_R}}|
-|Gustavo Piva Lopes Salgado|
+|Gustavo Piva Lopes Salgado| {{:cst-310-popea:artigo_final_gustavo_salgado.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_final_gustavo_salgado.pdf|apresentacao_gustavo }} | {{:cst-310-popea:2023_alunos:f_gustavo_salgado_s.pdf| F_Gustavo_R}}|
-|Karolina Chacon Armstrong|
+|Karolina Chacon Armstrong| {{:cst-310-popea:monografia_final_karolina-chacon-armstrong.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_final_karolina-chacon-armstrong.pdf|}} |{{:cst-310-popea:2023_alunos:f_karolina-armstrong_s.pdf| F_Karolina_R}} |
-|Malena Vanessa Grados Vasquez|
+|Malena Vanessa Grados Vasquez|{{:cst-310-popea:monografia_final_malena.pdf|}}  |{{:cst-310-popea:apresentacao_final_Malena.pdf| {{:cst-310-popea:2023_alunos:f_malena.pdf| F_Malena_R}}}} | |
-|Thais Pereira de Medeiros|
+|Thais Pereira de Medeiros | {{ https://drive.google.com/file/d/1YYEAZXwqT2_xcS9VNyFuccGWUs_iUYYK/view?usp=sharing | Thais - monografia}} | {{https://www.canva.com/design/DAFspYw8G98/1Qppay1bUzuWhmY44ROiVw/edit?utm_content=DAFspYw8G98&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton| Thais apresentação }}  | {{:cst-310-popea:f_thaismedeiros_s.pdf| F_Thais_R}} |
-|Érick Teixeira Rodrigues |{{:cst-310-popea:2022_alunos:monografia_popea_ericktr.pdf|}} |{{:cst-310-popea:apresentacao_monografia_popea_ericktr.pdf|}} | {{:ser457-cst310:2022_alunos:ericktr.pdf|Erick_rev}}|
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 |Gustavo Piva Lopes Salgado| Distribuição espacial de UBSs e a acessibilidade geográfica da população de Cametá-PA à atenção primária em saúde. |Será necessário avançar em relação ao artigo do seminário (base de dados, conceitos e análises)| A população de Cametá-PA possui razoável acessibilidade geográfica à atenção em saúde primaria ?|População: total; Espaço: Grades regulares; Ambiente: Bioma Amazônico | SUS e Equidade; UBS e territórios em saúde; Atenção primária e Equipes de Saúde da Família; acessibilidade geográfica e razoabilidade| **Objetivo Geral:** Mensurar a razoabilidade do acesso geográfico da população do município de Cametá-PA à atenção primária em saúde; **Objetivos específicos:** 1- Delimitar territórios em saúde ideais (vetores de polígonos de isodistâncias) para cada UBS do município de Cametá-PA (vetores de pontos); 2-Mensurar a impedância de mobilidade nas malhas viárias, hidroviárias (linhas) e a pé (grades); 3-Utilizar grade populacional dasimétrica para localizar a distribuição da população do município; 4-mensurar populações dentro e fora dos limites| Cametá-Pará | **Escala MICRO:** eventos diários em até poucos km de distância; **Unidade de análise:** células de grades regulares IBGE (OU WorldPop??) | UBS e a quantidade de ESF; Malha viária e hidroviária; ; grade populacional | Geolocalização de coordenadas tabulares; Vetorização de polígonos isodistantes; Estatística espacial; Análise multicritério; Contagens por interesecção |
 |Karolina Chacon Armstrong|
-|Malena Vanessa Grados Vasquez|Distribuição espacial do índice de desenvolvimento humano, índice de pobreza multidimensional em gestantes e puérperas com COVID-19 do Estado do Amazonas. | Será necessário avançar em relação ao artigo apresentado no seminário (base de dados, conceitos e análises). | Qual a diferença na taxa de mortalidade por COVID-19 entre gestantes e puérperas em municípios com baixo IDH e IPM e municípios com alto IDH e IPM no Estado do Amazonas? | Población: mulheres gravidas e puérperas; Espacio: municípios do Estado do Amazonas; Ambiente: condições sociais, econômicas e de saúde | Indicadores socioeconômicos, população vulnerável ao Covid-19; urbano/periurbano/rural. | **Geral**: Analisar a relação entre a distribuição espacial do IDH, do IPM e dos casos de COVID-19 entre gestantes e puérperas no Estado do Amazonas. **Específicos**: - Identificar as regiões com os valores mais baixos e mais altos de IDH e IPM; - Avaliar a associação entre os índices IDH e IPM e as taxas de prevalência, mortalidade e letalidade da COVID-19;-Identificar padrões socioespaciais relacionados à prevalencia, mortalidade e letalidade da COVID-19 com base nos indicadores de desenvolvimento humano e pobreza. | Municípios do estado de Amazonas. | nível municipal. |Os dados de mulheres gavidas e puéperas com Covid-19,serão extraídos das notificações de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS) confirmada para COVID-19 com base no SIVEP-Gripe (Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe), situação dos setores censitários (urbano, periurbano, rural) / SINASC: Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos / Censo Demográfico (IBGE, 2010). | 1 - Calcular estatísticas descritivas e visualizações geoespaciais para identificar áreas com os valores mais baixos e mais altos do IDH e IPM. 2 - Realizar uma análise de correlação estatística para determinar se existe uma relação entre os casos de  COVID-19 e IDH e IPM. 3 - Realizar uma análise de cluster e análise de correlação para agrupar áreas com características socioeconômicas semelhantes. |
+|Malena Vanessa Grados Vasquez|Distribuição espacial do índice de desenvolvimento humano, índice de pobreza multidimensional em gestantes e puérperas com COVID-19 do Estado do Amazonas. | Será necessário avançar em relação ao artigo apresentado no seminário (base de dados, conceitos e análises). | Qual a diferença na taxa de mortalidade por COVID-19 entre gestantes e puérperas em municípios com baixo IDH e IPM e municípios com alto IDH e IPM no Estado do Amazonas? | População: mulheres gravidas e puérperas; Espacio: municípios do Estado do Amazonas; Ambiente: condições sociais, econômicas e de saúde | Indicadores socioeconômicos, população vulnerável ao Covid-19; urbano/periurbano/rural. | **Geral**: Analisar a relação entre a distribuição espacial do IDH, do IPM e dos casos de COVID-19 entre gestantes e puérperas no Estado do Amazonas. **Específicos**: - Identificar as regiões com os valores mais baixos e mais altos de IDH e IPM; - Avaliar a associação entre os índices IDH e IPM e as taxas de prevalência, mortalidade e letalidade da COVID-19;-Identificar padrões socioespaciais relacionados à prevalencia, mortalidade e letalidade da COVID-19 com base nos indicadores de desenvolvimento humano e pobreza. | Municípios do estado de Amazonas. | nível municipal. |Os dados de mulheres gavidas e puéperas com Covid-19,serão extraídos das notificações de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS) confirmada para COVID-19 com base no SIVEP-Gripe (Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe), situação dos setores censitários (urbano, periurbano, rural) / SINASC: Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos / Censo Demográfico (IBGE, 2010). | 1 - Calcular estatísticas descritivas e visualizações geoespaciais para identificar áreas com os valores mais baixos e mais altos do IDH e IPM. 2 - Realizar uma análise de correlação estatística para determinar se existe uma relação entre os casos de  COVID-19 e IDH e IPM. 3 - Realizar uma análise de cluster e análise de correlação para agrupar áreas com características socioeconômicas semelhantes. |
 |Thais Pereira de Medeiros|
 | Érick Teixeira Rodrigues | Unidade Produtiva Camponesa e Paisagem Florestal Produzida | {{:cst-310-popea:2022_alunos:seminario2_popea_ericktr.pptx|seminario2_ericktr}} | Quais as Paisagens Florestais Produzidas pelas Unidades Produtivas Camponesas a Nível de Setor Censitário em Municípios do Pará, Brasil? | População: camponeses; Espaço: Setor Censitário; Ambiente: Bioma Amazônico | Paisagens florestais produzidas por Paradigmas e Trajetórias Tecnológicas desenvolvidas por agentes Camponeses a nível de setor censitário nos municípios estudados | **Geral:** avaliar as paisagens florestais produzidas pelas unidades produtivas camponesas a nível de setor censitário nos municípios estudados. **Específico(s):** identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses (unidades produtivas camponesas); associar a densidade desses arranjos com a presença de estabelecimentos rurais que podem ser considerados camponeses; calcular o Índice de Distúrbio Florestal para a unidade de análise e relacioná-lo com a densidade de unidades produtivas camponesas.|Municípios do Nordeste do Pará: Baião, Cametá, Mocajuba e Oeiras do Pará|Setor Censitário | Censo Demográfico (IBGE, 2010); Censo Agraopecuário (IBGE, 2017); PRODES (INPE, 2021); DETER (INPE, 2021) e TerraClass (EMBRAPA & INPE, 2014) | Identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses com base nos dados do Censo Demográfico (IBGE, 2010); espacializar e quantificar os Estabelecimentos Rurais com base em dados do CNEFE do Senso Agropecuário (IBGE, 2017); Calcular o Índice de Distúrbio Florestal em escala compatível com os Setores Censitários estudados; e, por fim, relacionar a densidade de unidades produtivas camponesas com o Índice de Distúrbio Florestal obtido para a área estudada | Espera-se que setores censitários com alta densidade de unidades produtivas camponesas apresentem baixo Índice de Distúrbio Flroestal | **Conclusão** |

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