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--- ser300:5_de_maio_-_giovanni [2009/05/05 17:33]
miguel created
+++ ser300:5_de_maio_-_giovanni [2009/05/11 22:51]
giovanni
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    Miguel
+   Oi Miguel,
+   Vamos as questões: A escolha da Quick Bird ou HRC é porque são os sistemas
+   de melhor resolução que temos os dados disponíveis pra calcular a MTF. Se
+   utilizarmos outros sistemas como o IKONOS e IRS teríamos que fazer aproximações.
+   A SPOT também é possível.
+   Pensei em utilizar uma abordagem alternativa para o calculo de escalas em imagens
+   utlizando o EIFOV. Assim, o resultado visual seria mais proximo da realidade do que
+   se levarmos em contao IFOV.
+   Quanto a parte "cartografica" eu realmente não consegui ainda imaginar a solução a
+   não ser a entrada da imagem ja georeferenciada ou tentar de alguma forma, registra-la
+   com os dados que já estão inseridos.
+   Um abraço
+   Giovanni
+   Olá Miguel.
+   Já preocupado com os prazos e trabalhos a serem realizados, adiantei-me e fui procurar
+   orientação quanto a implementações das bibliotecas no TerraLib. Conversei com o Emiliano
+   e ele me deu visão geral de como funciona. Confesso que não entendi muita coisa e fiquei
+   ainda mais preocupado já que faz bastante tempo que não programo e principalmente por ser
+   orientada a objetos, tópico que realmente não domino. Alem disso, já existe algo similar
+   no TerraLib.
+   Não existe a possibilidade de estruturarmos o trabalho sobre desmatamento de tal forma que
+   se torne adequado á disciplina? Ou quem sabe pensar em algo voltado pra análise da relação espacial
+   entre áreas verdes e população utilizando imagens de alta resolução em áreas urbanas?
+   Mesmo que me dê mais trabalho conseguir os dados e realizar o projeto, ainda assim, o prefiro.
+   Aguardo, mesmo, orientação.
+   Um abraço
+   Giovanni
+   Miguel, acho que pensei em algo interessante pra ser investigado.
+   Que tal investigar se existe alguma relação entre as áreas degradadas de preservação permanente em
+   áreas urbanas e setores censitários?
+   Existe uma lei municipal de Goiânia que reza que através de um buffer de 100 metros do leito dos rios
+   que cortam o município são determinadas áreas de preservação permanente. Então, através de imagens de
+   alta resolução seriam determinadas as áreas verdes por NDVI e pelo segmenter do terra pixel e em seguida
+   cruzados estes dados com os da APP. O resultado seriam as áreas que deveriam ser APP e não são. Estas áreas
+   resultantes seriam cruzadas com os setores censitários e a partir daí avaliar se existe alguma correlação com
+   os dados de cada setor.
+   Tenho a Quick Bird de Goiânia e demais dados do município.
+   Um abraço.
+   Giovanni

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