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-====== Assunto 1 - Paper não aceito ======
+====== Assunto 1 - Paper JAG ======
 Resultados apresentados:
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 {{thales:deforestation_2009_pols.png?400|}}
 {{thales:deforestation_dynamics_geodma.png?500|}}
 ====== Assunto 2 - Aplicações Multitemporais ======
-  * Motivação: Classificação de culturas agrícolas.
+  * Objetivo: Classificação de culturas agrícolas.
-  * Dados de entrada: Trajetórias (2000 até 2009) de EVI para cada pixel (250m), região de Mato Grosso, cada ano possui ~45 pontos.
+  * Motivação: Gerar um produto multitemporal contendo um mapa dos tipos de culturas agrícolas presentes em Mato Grosso (1 ou 2 ciclos anuais). A cada pixel (250m) será atribuída uma evolução de classes entre 2000 e 2009.
+  * Exemplo: 2000 a 2007 Agricultura, e 2008 Cana.
+    * 1 Ciclo: 2001 e 2007
+    * 2 Ciclos: 2000, 2002, 2003, 2004, 2005 e 2006
+{{thales:exemplo_10anos.png?800|}}
+  * Dados de entrada: Trajetórias (2000 até 2009) de EVI para cada pixel (250m), região de Mato Grosso, resolução temporal 8 dias
   * Classes de interesse : Agricultura (1 e 2 ciclos anuais) e Outras (Cana, Pastagem)
   * Cana, Pastagem
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 {{thales:exemplo_agricola.png?400|}}
+===== Mineração de dados para curvas de EVI =====
+  * Extração de atributos das curvas
+    * Conhecidos na literatura, dada a série temporal EVI de 1 ano:
+      * máximo
+      * mínimo
+      * média
+      * mediana
+      * moda
+      * desvio padrão
+      * amplitude
+      * área abaixo da curva
+      * 1ª e 2ª derivadas, e os atributos acima
+        * cruzamentos por zero (picos e vales)
+        * distância média entre picos
+    * Medidas de linearidade (Measuring linearity of planar point sets, Milos Stojmenovic 2008)
+      * Eccentricity
+      * Triangle heights
+      * Triangle perimeters
+      * proximidade a uma elipse
+    * Sugestões de atributos para curvas
+      * visualização em coordenadas polares
+{{thales:agricola_polar_1ciclo.png?400|}}
+{{thales:agricola_polar_2ciclos.png?400|}}
+      * área
+      * perímetro
+      * atributos de forma (GeoDMA)
+===== Resultados  =====
+==== Separando Agricultura/Outros  ====
+<code>
+peccentricity <= 0.25962
+|   maxts <= 0.676
+|   |   peccentricity <= 0.20656: Outros
+|   |   peccentricity > 0.20656
+|   |   |   mediants <= 0.2825: Agricola
+|   |   |   mediants > 0.2825: Outros
+|   maxts > 0.676
+|   |   std1s <= 0.040618: Outros
+|   |   std1s > 0.040618: Agricola
+peccentricity > 0.25962
+|   std1s <= 0.033496
+|   |   mediants <= 0.2805: Agricola
+|   |   mediants > 0.2805: Outros
+|   std1s > 0.033496: Agricola
+Acerto 94.32 %
+Kappa 0.871
+</code>
+==== Separando 1 ciclo/2 ciclos  ====
+<code>
+p2 <= 0.258905
+|   p2 <= 0.061013: Agricola 1
+|   p2 > 0.061013
+|   |   peccentricity <= 0.422972: Agricola 1
+|   |   peccentricity > 0.422972
+|   |   |   modets <= 0.139: Agricola 2
+|   |   |   modets > 0.139: Agricola 1
+p2 > 0.258905
+|   pellipseratio <= 0.239958
+|   |   p2 <= 0.66281: Agricola 1
+|   |   p2 > 0.66281: Agricola 2
+|   pellipseratio > 0.239958: Agricola 2
+Acerto 90.62  %
+Kappa 0.8122
+</code>
+O atributo p2 é uma combinação de dois atributos, com base na visualização do scatterplot.
+{{thales:pperim_maxts.png?300|}}
+<code>
+a = 3.4312;
+p2 = pperimeter - a * maxts;
+</code>

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