Assunto 1 - Paper JAG

Resultados apresentados:

1. Classificação de cena urbana

2. Classificação de desmatamento (2006 e 2009)

Assunto 2 - Aplicações Multitemporais

  • Objetivo: Classificação de culturas agrícolas.
  • Motivação: Gerar um produto multitemporal contendo um mapa dos tipos de culturas agrícolas presentes em Mato Grosso (1 ou 2 ciclos anuais). A cada pixel (250m) será atribuída uma evolução de classes entre 2000 e 2009.
  • Exemplo: 2000 a 2007 Agricultura, e 2008 Cana.
    • 1 Ciclo: 2001 e 2007
    • 2 Ciclos: 2000, 2002, 2003, 2004, 2005 e 2006

  • Dados de entrada: Trajetórias (2000 até 2009) de EVI para cada pixel (250m), região de Mato Grosso, resolução temporal 8 dias
  • Classes de interesse : Agricultura (1 e 2 ciclos anuais) e Outras (Cana, Pastagem)
  • Cana, Pastagem

  • Agricultura (1 e 2 ciclos)

Mineração de dados para curvas de EVI

  • Extração de atributos das curvas
    • Conhecidos na literatura, dada a série temporal EVI de 1 ano:
      • máximo
      • mínimo
      • média
      • mediana
      • moda
      • desvio padrão
      • amplitude
      • área abaixo da curva
      • 1ª e 2ª derivadas, e os atributos acima
        • cruzamentos por zero (picos e vales)
        • distância média entre picos
    • Medidas de linearidade (Measuring linearity of planar point sets, Milos Stojmenovic 2008)
      • Eccentricity
      • Triangle heights
      • Triangle perimeters
      • proximidade a uma elipse
    • Sugestões de atributos para curvas
      • visualização em coordenadas polares

  • área
  • perímetro
  • atributos de forma (GeoDMA)

Resultados

Separando Agricultura/Outros

peccentricity <= 0.25962
|   maxts <= 0.676
|   |   peccentricity <= 0.20656: Outros
|   |   peccentricity > 0.20656
|   |   |   mediants <= 0.2825: Agricola
|   |   |   mediants > 0.2825: Outros
|   maxts > 0.676
|   |   std1s <= 0.040618: Outros
|   |   std1s > 0.040618: Agricola
peccentricity > 0.25962
|   std1s <= 0.033496
|   |   mediants <= 0.2805: Agricola
|   |   mediants > 0.2805: Outros
|   std1s > 0.033496: Agricola


Acerto 94.32 %
Kappa 0.871 

Separando 1 ciclo/2 ciclos

p2 <= 0.258905
|   p2 <= 0.061013: Agricola 1
|   p2 > 0.061013
|   |   peccentricity <= 0.422972: Agricola 1
|   |   peccentricity > 0.422972
|   |   |   modets <= 0.139: Agricola 2
|   |   |   modets > 0.139: Agricola 1
p2 > 0.258905
|   pellipseratio <= 0.239958
|   |   p2 <= 0.66281: Agricola 1
|   |   p2 > 0.66281: Agricola 2
|   pellipseratio > 0.239958: Agricola 2


Acerto 90.62  %
Kappa 0.8122

O atributo p2 é uma combinação de dois atributos, com base na visualização do scatterplot.

a = 3.4312;
p2 = pperimeter - a * maxts;

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