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--- bdgeo_turma_de_2012 [2012/08/29 14:50]
lubia
+++ bdgeo_turma_de_2012 [2012/09/03 08:08]
lubia
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 **Anderson Sene Gonçalves**\\
 **Henrique Rennó de Azeredo Freitas**\\
 Sistemas de monitoramento e alertas de desastres naturais são de grande importância para a sociedade, uma vez que por meio deles é possível obter informações sobre diversas possibilidades de eventos extremos que podem ocorrer na natureza, como enchentes, inundações, deslizamentos dentre outros. Por essa razão, propõe-se o desenvolvimento de uma aplicação que incorpora dados das bacias hidrograficas existentes no Brasil, assim como séries históricas de precipitação e vazão das diversas estações pluviométricas e/ou fluviométricas disponibilizadas pela Agência Nacional de Águas (ANA).
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 De acordo com o desenvolvimento do trabalho poderão ser adicionadas outras atividades relacionadas à disciplina de Banco de Dados Geográficos, conforme apareçam necessidades.
+=== Classificação e uso do solo da região Amazônica a partir da análise multitemporal de imagens de satélites através da mineração de dados espaciais ===
+**Wanderson Santos Costa** \\
+O projeto TerraClass fornece uma classificação de uso e cobertura do solo nas áreas desmatadas da região Amazônica. Contudo, esta classificação é basicamente realizada por interpretação visual. O objetivo deste trabalho é testar métodos de mineração de dados espaciais para classificar as classes de uso de solo definidas no projeto TerraClass e avaliar o desempenho da classificação obtido usando os diferentes classificadores. Os resultados são importantes para identificar o tipo de uso que se destinou as áreas na região amazônica que foram desmatadas no passado.
+=== Implementação de um módulo de tradução de dados Terralib 5 para arquivos ARFF ===
+**André Gomes de Oliveira**\\
+Spatial Data Mining é um campo de pesquisa que está em desenvolvimento e a Terralib 5.0.0 é a biblioteca, de código aberto, para o tratamento de dados espaciais em desenvolvimento no INPE atualmente, no entanto, ainda não há nenhum tipo de suporte a Spatial Data Mining sendo desenvolvido nesta versão da Terralib.
+O objetivo deste trabalho é desenvolver um módulo novo na Terralib 5 que seja capaz de traduzir os tipos de dados da Terralib em arquivos que o Weka compreenda, os arquivos ARFF (Attribute-Relation File Format) e com isso dar início ao desenvolvimento de um módulo da Terralib 5.0.0 que dê suporte a operações de Spatial Data Mining
 === Implementação de um Servidor Web Processing Service no Ambiente TerraOGC ===
 **Emerson L. Moraes**\\
 O uso de Sistemas de Informações Geográficas (SIG), como ferramenta se apoio à tomada de decisão aumentou nos últimos anos. Paralelamente a este aumento, o uso da internet como meio para se promover serviços capazes de disponibilizar, armazenar e até mesmo processar dados, também cresceu. Tendo em vista estes dois pontos, no ambiente de geoprocessamento existe a iniciativa do Open Geospatial Consortium (OGC) que promove a criação de uma série de padrões para interoperabilidade de dados geoespaciais, além de uma série de Web Services Geográficos. O objetivo deste trabalho é implementar um protótipo de serviço Web Processing Service (WPS), fazendo uso da extensão TerraOGC do ambiente TerraLib. Sendo este um início no suporte à especificação de serviço de processamento do OGC, internamente ao arcabouço TerraOGC que atualmente é capaz de disponibilizar serviços como Web Map Service (WMS), Web Feature Service (WFS) e Web Couverage Service (WCS).
 === Estudo comparativo entre os recursos de Full Text Search em SGBD’s livres focando a Geocodificação de Endereços ===
 **Felipe Siqueira**\\
 A geocodificação de endereços é um recurso muito importante em diversas áreas. Visando o estudo e desenvolvimento deste recurso, o presente trabalho tem como objetivo estudar os recursos de Full Text Search em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados livres para facilitar e otimizar as buscas textuais. Dentre os tópicos a serem estudados estão as características dos recursos em cada sistema e suas limitações, buscando um arquitetura de desenvolvimento e modelagem de dados comum.
 === Banco de dados geoquímicos de sedimentos de rio: Uma abordagem com dados de sedimentos finos do rio Ceará-Mirim RN ===
 **Igor Sena**\\
 Dados Geoquímicos são usualmente analisados em tabelas, e como tal, não possuem um significado facilmente compreensível. No entanto, quando analisados espacialmente, podem fornecer boas indicações de perturbações ambientais (sejam antropogênicas ou geogênicas), principalmente quando comparados com feições antropogênicas ou geológicas próximas. Com isto, este trabalho visa montar um banco de dados com dados de fluorescência de raios-x de sedimentos lamosos do Rio Ceará-Mirim RN de modo que eles possam ser comparados em relação ao município e unidade geológica pertencente e proximidade com feições antrópicas como cidades e estradas.
 === Análise da Distribuição Espaço-Temporal dos Casos de Dengue no Município do Rio de Janeiro e sua Relação com as Principais Estradas do Município Através de um Banco de Dados Geográfico ===
 **Líliam Castro**\\
 A dengue atualmente é considerada como uma das doenças que disseminam mais rapidamente no mundo, atingindo cerca de 50 milhões de pessoas a cada ano, principalmente em áreas urbanas e semiurbanas (WHO, 2011). É causada por quatro sorotipos distintos de vírus e no Brasil é transmitida principalmente pelo mosquito Aedes aegypti. As disseminações dos sorotipos DENV1, DENV2 e DENV3 ocorreram inicialmente no estado do Rio de Janeiro em 1986, 1990 e 2001, respectivamente (Braga & Valle, 2007), e todos os estados brasileiros possuem pelo menos um dos três sorotipos circulando (Camara TNL et al., 2007). A situação de hiperendemicidade (circulação de vários sorotipos) do vírus da dengue no país, assim como a possibilidade de infecções sequenciais, tem levado ao aparecimento de formas severas da doença, como a febre hemorrágica por dengue (Nogueira & Eppinghaus, 2011).
 O DENV4 foi detectado no estado de Roraima em 2010, e em 2011, após ter sido detectado em alguns estados das regiões Norte e Nordeste, foi introduzido na cidade de Niterói, no estado do Rio de Janeiro (Nogueira & Eppinghaus, 2011). Por ser um centro de atividades turísticas onde circulam pessoas de todo o país, o estado do Rio de Janeiro é conhecido como o mais importante para a introdução e disseminação dos vírus da dengue no Brasil (Nogueira & Eppinghaus, 2011).
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 Este trabalho consiste em criar um banco de dados geográficos para analisar a influência das principais estradas do Município do Rio de Janeiro com a distribuição espaço-temporal dos casos de dengue neste município, no período de 2000 a 2011. A hipótese é que o movimento diário das pessoas nas principais vias é responsável pela ampla disseminação do vírus na cidade
+=== Extensão das operações vetoriais do TerraAmazon utilizando Lua ===
+**Paulo Renato Morais Oliveira** \\
+Buscando uma forma de automatizar a execução das operações vetoriais no TerraAmazon, o presente trabalho tem como objetivo a criação de uma extensão das operações vetoriais fornecidas pelo TerraAmazon para a linguagem de script Lua, possibilitando aos usuários a criação de scripts para a execução das operações vetoriais de forma sequencial

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