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ser310-2020 [Trabalhos Finais 2020]
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ser300-2023
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 =====  PopEA - População, Espaço e Ambiente: CST-310-3 e SER 457-3 =====
+**Formato de monografia padrão {{:ser457-cst310:aulas2021:inpe_publicacao.pdf|INPE }}**
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+**Formato de artigo para evento - {{:ser457-cst310:aulas2022:abep22_trabalho_completo_template.docx|ABEP}} **
+\\
+**Formato de artigo para revista - REBEP [https://www.rebep.org.br/revista/about/submissions]**
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+===== Trabalhos Finais 2023 =====
+| **Aluno** |**Trabalho Final** |**Apresentação** |**REVISÃO**|
+|Beatriz Davida da Silva| {{:cst-310-popea:2023_alunos:monografia_final_beatriz.pdf|}} | {{:cst-310-popea:2023_alunos:apresentacao_final_beatriz.pdf|}} | {{:cst-310-popea:2023_alunos:beatriz_monografia_final_s.pdf|F_Beatriz_R}}|
+|Carla Regina Gonçalves Oliveira| {{:cst-310-popea:monografia_ocupacao_irregular_carla_oliveira.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_carla.pdf|apresentacao_carla }} |{{:cst-310-popea:2023_alunos:f_carla_oliveira_s.pdf| F_Carla_R}}|
+|Gustavo Piva Lopes Salgado| {{:cst-310-popea:artigo_final_gustavo_salgado.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_final_gustavo_salgado.pdf|apresentacao_gustavo }} | {{:cst-310-popea:2023_alunos:f_gustavo_salgado_s.pdf| F_Gustavo_R}}|
+|Karolina Chacon Armstrong| {{:cst-310-popea:monografia_final_karolina-chacon-armstrong.pdf|}} | {{:cst-310-popea:apresentacao_final_karolina-chacon-armstrong.pdf|}} |{{:cst-310-popea:2023_alunos:f_karolina-armstrong_s.pdf| F_Karolina_R}} |
+|Malena Vanessa Grados Vasquez|{{:cst-310-popea:monografia_final_malena.pdf|}}  |{{:cst-310-popea:apresentacao_final_Malena.pdf| {{:cst-310-popea:2023_alunos:f_malena.pdf| F_Malena_R}}}} | |
+|Thais Pereira de Medeiros | {{ https://drive.google.com/file/d/1YYEAZXwqT2_xcS9VNyFuccGWUs_iUYYK/view?usp=sharing | Thais - monografia}} | {{https://www.canva.com/design/DAFspYw8G98/1Qppay1bUzuWhmY44ROiVw/edit?utm_content=DAFspYw8G98&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton| Thais apresentação }}  | {{:cst-310-popea:f_thaismedeiros_s.pdf| F_Thais_R}} |
-===== Trabalhos Finais 2020 =====
+\\
-| **Aluno** |**Trabalho Final** |
+----
-|Lucas Maia de Oliveira | {{:cst-310-popea:lmo_monografia.docx|}} |
+==== Seminário - Proposta de Trabalho 2023 =====
-===== Tabela Síntese=====
-| **Aluno** |**TEMA** |** Seminário-Contribuição ** | **Pergunta** | **Relações PEA** |** Contexto/conceitos** | **Objetivo geral e específico(s)** | **Área de Estudo** |**Escala e Unidade de Análise**  | **Base de Dados** | **Procedimentos Metodológicos e Análises** | **Resultados** | **Conclusão** |
-|Adriano Ferreira  |Caracterização socioeconômica da população exposta ao crime nos distritos policias de São José dos Campos.  |Construção de uma proposta metodológica para desagregação de dados de crimes para caracterização socioeconômica da população localizada em diferentes distritos policiais em São José dos Campos.  |Como se caracteriza a população em diferentes níveis de exposição ao crime nos distritos policiais de São José Campos?     |A unidade espacial de estudo são os distritos policiais da cidade de SJC. O ambiente pode ser descrito como a exposição da população ao crime obtida por meio da análise de crimes de cada unidade espacial de estudo. A caracterização da população, exposta ao crime em cada unidade espacial, será obtida por meio da análise dos dados dos setores censitários.   | Conceitos: Risco, Risco a crime, Exposição a crime.  |Geral: Caracterizar a situação socioeconômica da população quanto a diferentes níveis de exposição a crime na cidade de São José dos Campos. Específicos: 1) Desagregar os dados de crimes em diferentes distritos policiais; 2) Desagregar os dados do censo em diferentes setores censitários; 3) Relacionar os dados de crimes com os dados socioeconômicos dos setores censitários para realizar a caracterização da população.    | Cidade de São José dos Campos - SP  |Escala: municipal (escala cartográfica 1:250.000); Unidade de análise: Distritos policiais.   |Censo 2010 - IBGE; Dados de crimes: SSP-SP; Dados socioeconômicos: IBGE e Secretaria municipal de Urbanismo e Sustentabilidade.   |   |   |   |
-|Anielli de Souza  |Análise do censo agropecuário de 2017: Desagregação espacial considerando diferentes métodos.  | Construção de uma base metodológica para desagregação espacial dos dados do censo agropecuário 2017.|Como desagregar os dados do censo agropecuário? Quais métodos são mais adequados para desagregar esse tipo de dado?|  |Não existe uma única forma de produção e nem de utilização da terra na Amazônia. Da forma como que o dado do censo agropecuário se apresenta, não é possível identificar a heterogeneidade da produção, das formas de utilização da terra e outras características em escala da paisagem, assim é necessário o desenvolvimento de metodologias para trabalhar em outras escalas e poder caracterizar os sistemas produtivos. Conceitos: sistemas produtivos; uso e cobertura da terra; espaço celular.  |Objetivo geral: Desenvolver uma metodologia de desagregação dos dados do censo agropecuário para o espaço celular de 2x2km². Esp1: Identificar a metodologia mais adequada para desagregação espacial desse tipo de dado e escala; Esp2: Compreender as limitações advindas da desagregação espacial. | Municípios de Mocajuba e Cametá. |Escala: municipal (escala cartográfica 1:250.000); Unidade de análise: Células de 2x2km².|Censo agropecuário 2017-IBGE|   |   |   |
-|Bruno Adorno   | Qualidade dos parques/bosques oferecida a habitantes de diferente sexo, faixa etária e nível de renda de Goiânia. |Conceito de justiça-socioambiental, alocação dos parques x distribuição populacional (índice de Gini, análise de Cluster hierárquico) e acessibilidade pela população |Considerando parques e bosques de Goiânia, quais infraestruturas proporcionam, como se distribuem nas diferentes regiões da cidade e como impactam os habitantes quanto faixa etária, sexo e renda?   |Qualidade dos parques (ambiente) em diferentes regiões de Goiânia (espaço) habitadas por pessoas de diferente faixa etária, de sexo e renda   |Contexto: Acessibilidade a parques/bosques, exemplo de espaços aberto público, por diferentes grupos populacionais (apoio na discussão UN Habitat, ODS 11.7.1); Conceitos: parques/bosques - categoria do plano diretor associados a um decreto específico. Qualidade: caracterizadas a partir do diagnóstico da [[https://www.goiania.go.gov.br/shtml/amma/parquesebosques.shtml|AMMA]]. Justiça socio-ambiental (Low 2013); Acessibilidade: definido por raio de influência - plano diretor de goiânia |Geral: Avaliar qualidade e acessibilidade dos parques e bosques em diferentes regiões de Goiânia, habitadas por diferentes grupos populacionais. Esp.1: Distribuição de parques e bosques qualificados segundo diagnóstico da AMMA. Esp 2: Estimar o número de habitantes de diferentes grupos, por região e dentro de raio de influência dos parques.|Regiões administrativas da cidade de Goiânia| Cadastro urbano do MUBDG e Censo IBGE (1:2000 - 1:10000); resultados agregados por região administrativa |População: Censo IBGE 2010; Parques e malha viária e regiões: MUBDG; Pontos de ônibus (RMTC); Qualidade dos parques: AMMA |  |  |   |
-|Diovana  Silva  |ESTUDO DA QUALIDADE DA ÁGUA NA BACIA DO RIO PARAÍBA DO SUL |Urban expansion and its impact on water security: The case of the Paraíba do Sul River Basin  |A expansão projetada de áreas urbanizadas dentro da bacia, juntamente com o aumento das demandas de água, podem comprometer a segurança da água para consumo humano na bacia do Paraíba do Sul nas próximas décadas?    |RMVPLN   |  |   |   |   |   |   |   |   |
-|Isabela Ramos  | O processo de conurbação urbana e desigualdade socioeconômica: São José dos Campos e Jacareí | Uneven geographies: Exploring the sensitivity of spatial indices of residential segregation. |   |   |  |   | Divisa entre os municípios de São José dos Campos e Jacareí  |   |   |   |   |   |
-|Lucas  Oliveira  | Relação entre a emissão de luzes noturnas dos setores censitários da RMVPLN e as características sócio-econômicas da população residente e do espaço geográfico desses setores | Poverty Evaluation Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data at the County Level in China | As pessoas que vivem em setores mais iluminados apresentam melhores condições sócio-econômicas e tem acesso a mais ou melhores serviços?   |   |Contexto: Municípios da RMVPLN no ano de 2010; Conceitos: Pobreza, Urbanização, acesso a serviços básicos (educação, saúde, segurança) |  Objetivos: fazer uso dos dados do Censo 2010 e dados de luzes noturnas do sensor VIIRs para (1) classificar os setores censitários conforme a média de radiância de luzes noturnas; (2) caracterizar e encontrar padrões de características da população residente em cada classe de acordo com a composição dos moradores nos domicílios, a estrutura etária, a razão de gênero, escolaridade e o acesso à energia elétrica, esgotamento sanitário via rede geral de esgoto ou pluvial e (3) discutir as diferenças entre as características das populações observadas em cada classe e a relação delas com o meio ambiente e o espaço urbano. | RMVPLN  | Escala: Setor censitário, Unidade de Análise: classes de emissão de luzes noturna  | Processamento dos dados: Criação de mosaico de luzes noturnas, classificação dos setores censitários ( a definir se por média ou soma de luzes)  e espacialização dos dados do Censo 2010 conforme os setores censitários. Método de análise dos dados a definir   |   |   |   |
-|Maíra Matias  | Caracterização dos atores e dos domicílios envolvidos nas áreas potenciais de Agricultura Urbana e Periurbana (AUP) da Sub-região 1 da Região Metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte (RMVPLN). | Conceitos e abordagens sobre Agricultura Urbana e Periurbana; Método de pesquisa survey para caracterizar os agentes envolvidos com a AUP: características demográficas, socioeconômicas e estratégias de subsistência de cada família. | Qual é o perfil demográfico e socioeconômico dos atores envolvidos com Agricultura Urbana e Periurbana na Sub-região 1 da RMVPLN? Esse perfil é semelhante às características nacionais e internacionais encontradas na literatura?  |   | Contexto: Características de AUP nacionais e internacionais: mulheres como força motriz da AUP em muitos países, agricultores urbanos provenientes de famílias de baixa renda (FAO, 2014) e baixo nível de escolaridade (Santandreu & Lovo, 2007) / Conceitos: Urbano; Rural; Cidade; Agricultura Urbana; Agricultura Periurbana.  | Geral: Caracterizar a população envolvida nas áreas potenciais de AUP dos municípios da Subregião 1 da RMVPLN. / Específicos: 1. Analisar a população residente nessas áreas potenciais de AUP (idade, razão de sexo, cor ou raça, rendimento médio e alfabetização) 2. Analisar as características dos domicílios (próprio ou alugado, média do número de moradores em domicílios, domicílios com abastecimento de água e rede de esgoto) 3. Comparar os resultados com os dados obtidos na literatura.  | Municípios da Subregião 1 da RMVPLN  |  Grade Estatística IBGE 2010 (em análise): 200x200m (urbano); 1x1km (rural) | IBGE: Censo 2010 / PNAD Contínua/ Censo Agropecuário 2017 - CNEFE  |   |   |   |
-|Marcelo Augusto dos Santos Junior  | Riscos socioambientais a desastres por eventos extremos na Região Metropolitana de Manaus por meio de índices compostos sintéticos. | Alternativas metodológicas para a elaboração de índices de riscos e vulnerabilidades a partir da agragação de diferentes dados constituindo uma avalição com uso de multi-indicadores. | Qual o risco socioambiental associado a desastres ocasionados por eventos extremos relacionados a deslizamentos e movimentos de massa, enchentes e inundações, e incêndios para os municípios da Região Metropolitana de Manaus?  | Os riscos de desastres são processos socioambientais acumulados ao longo do tempo, que estão relacionados com mudanças nas condições sociais, econômicas, ambientais e no uso da terra, e sua ocorrência depende de um conjunto de fatores, situações e aspectos, naturais, sociais e econômicos, que impactam de diferentes formas os territórios e as sociedades. | Nos modelos de avaliação de riscos aplicados no território brasileiro os indicadores sociais e sociodemográficos foram os mais utilizados, respectivamente 44% e 33%, enquanto os indicadores econômicos e ambientais são os menos usados, com respectivamente 13% e 10%. Metodologias multidisciplinares de avaliação das vulnerabilidades precisam reduzir essa desproporcionalidade a fim de aprimorar o entendimento sobre as conexões de causa e efeito em torno da produção social do risco de desastre. | Geral: Avaliar os riscos socioambientais relacionados a deslizamentos e movimentos de massa, e enchentes e inundações, e incêndios florestais por meio de índices compostos sintéticos para a Região Metropolitana de Manaus; Específicos: a. Elaborar três índices de risco socioambiental, um para cada desastre considerado, enchentes e inundações, deslizamentos e movimentos de massa, incendios florestais; b. Elabora um índice de risco socioambiental global/final que reúna os três índices anteriores. | Região Metropolitana de Manaus, composta pelos municípios de Autazes, Careiro Castanho, Careiro da Várzea, Iranduba, Itacoatiara, Itapiranga, Manacapuru, Manaquiri, Manaus, Novo Airão, Presidente Figueiredo, Rio Preto da Eva e Silves. | Os dados matriciais serão trabalhados com tamanho de célula de 90m x 90m, os demais dados serão trabalhados na escala final da proposta que é municipal. | SRTM: altitude, declividade, orientação do relevo, amplitude altimétrica, perfil do relevo; PRODES e MapBiomas: uso e cobertura da terra; Worldclim: temperatura e precipitação; FVA: ramais (estradas não oficiais) e sedes urbanas; DNIT: malha viária oficial; SIPAM: Tipo de solo; SIPAM, ANA e LBA: hidrografia, amplitude interfluvial, densidade de drenagem; IBGE: dados populacionais, educação, saneamento básico, renda, acesso a água potável e energia elétrica do censo demográfico de 2010 e Pesquisa de Informações Básicas Municipais, MUNIC 2017; FIRJAN: Índice FIRJAN de desenvilvimento municipal; Atlas Brasileiro de Desastres Naturais e S2ID: população afetada, os óbitos e a ocorrência dos desastres relacionados a deslizamentos e movimentos de massa, enchentes e inundações e incêndios florestais; IPEA: Mapa das Organizações da Sociedade Civil. | Representando as ameaças usarei mapas de suscetibilidade ambiental a ocorrência de deslizamentos e movimentos de massa, enchentes e inundações e incêndios florestais considerando ameaças naturais e antropogênicas. Na estimativa da suscetibilidade a movimentos de massa as variáveis utilizadas serão amplitude altimétrica, declividade, uso e cobertura da terra, tipo de solo, precipitação, perfil do relevo, amplitude interfluvial e densidade de drenagem. A suscetibilidade a enchentes e inundações será calculada fazendo uso das variáveis de altitude, declividade, uso e cobertura da terra, precipitação e tipo de solo. O risco de incêndios florestais será estimado por meio das variáveis altitude, declividade, uso e cobertura da terra, temperatura, precipitação, orientação do relevo, distâncias das estradas, dos ramais e das sedes urbanas. Na concatenação das variáveis para formar os mapas de suscetibilidade utilizarei a Análise Hierárquica Ponderada – AHP, que consiste na elaboração de uma escala de importância entre os critérios utilizados na análise que, posteriormente, serão colocados em uma matriz de relacionamento para realizar uma comparação pareada para a percepção de que há uma hierarquia de importância entre os mesmos. Para determinar se a avaliação (validação dos pesos) foi bem-sucedida, calcularei a razão de consistência (RC). O valor obtido para a RC deve ser abaixo de 0,10, o que implica num ajuste pequeno em comparação com os valores brutos dos dados de entrada. Os índices serão elaborados agregando e contextualizando diferentes metodologias utilizadas para o mapeamento de riscos e vulnerabilidades socioambientais e de saúde, aos possíveis efeitos da mudança climática global no Brasil. O cálculo dos índices seguirá basicamente três etapas: 1. Atribuição de pontuações relativas graduais de 1 a 5 para as variáveis utilizando o método dos percentis; 2. Agregação das variáveis pontuadas por meio de média aritmética; 3. Padronização das médias para variarem de 0 a 1. A fim de se atingir um índice final para cada tipo de risco considerado as etapas 2 e 3 podem ser repetidas conforme a demanda. |  |  |
+A ideia é apresentar sua proposta de trabalho final, com os elementos mínimos para que possamos
+ajudar na orientação da pesquisa.
+Acesse {{:ser457-cst310:aulas2022:seminario2_dicas.pptx|AQUI}}, um exemplo de proposta, para auxiliar na elaboração de sua apresentação.
+\\
+Lembrando que cada aluno terá até 10min para apresentar seu trabalho.
+----
 \\
+Meus caros, peço a atenção de todos para estes comentários gerais para a revisão dos documentos
+de vocês.\\
+Servem para qualquer trabalho científico:\\
-| **Aluno** |**Proposta do trabalho** |** Monografia ** | **Apresentação** | **Comentários** |
+**RESUMO**
-|Raíssa Caroline dos Santos Teixeira|  |{{:cst-310-popea:monografia_popea_raissa_teixeira.pdf|}} |{{{{:cst-310-popea:apresentacao_popea_raissa_teixeira_final.pdf|}}| |  |
+- Fazer de forma equilibrada. Uma frase para cada tópico já funcionaria para balancear o resumo:\\
+introducao; objetivo; mat e met; resultados; conclusao.\\
+Tem q ter todos os tópicos, e adequar com o tamanho do template (no caso do Inpe, até 500 palavras).\\
+Se o resumo estiver ruim, o leitor não vai se interessar pelo trabalho!
+**Documento GERAL:**
+- Não fazer parágrafos de 1 frase. Nao fazer frases longas. Uma ideia por frase!\\
+- geralmente no paragrafo: a primeira frase é  uma afirmação e as demais irão construir a ideia até q a ultima frase seja um pequeno fechamento
+**Muito Cuidado com:**
+- concordância verbal e nominal – impacto na compreensão, sobre o que se está falando??\\
+- DEtalhes que fazem diferença:\\
+plural de verbos com acentos (ex: ter, vir); \\
+crase; \\
+pronomes relativo (como "os quais", "as quais", onde x AONDE, etc)\\
+- o sujeito da frase não pode estar no paragrafo anterior, nem na frase anterior;\\
+- não separar sujeito do predicado com vírgula.
+**Neste pequeno{{:ser457-cst310:aulas2021:nt_kuplish_inpe.pdf|documento}}**, há várias dicas úteis, que se vocês seguirem, estarão num ótimo caminho para ter um bom texto cientítico.\\
+LEIAM sempre antes de escrever, e antes de fazer a revisão do texto!
+===== Tabela Síntese=====
+| **Aluno** |**TEMA** |** Seminário-Contribuição ** | **Pergunta** | **Relações PEA** |** Contexto/conceitos** | **Objetivo geral e específico(s)** | **Área de Estudo** | **Escala e Unidade de Análise**  | **Base de Dados** | **Procedimentos Metodológicos e Análises** | **Resultados** | **Conclusão** |
+|Beatriz Davida da Silva| Áreas potenciais relacionadas ao modo de produzir camponês. | Para esta monografia, será necessário avançar em relação ao artigo apresentado no seminário (base de dados, conceitos e análises). | Quais são as áreas que possuem maior potencial para a ocorrência do modo de produzir camponês? | Relações entre as variáveis e a distribuição espacial da população camponesa. | Modo de produzir camponês; agricultura camponesa; arranjos domiciliares; urbano/periurbano/rural. | **Geral**: Identificar áreas potenciais relacionadas ao modo de produzir camponês. **Específicos**: - Identificar os setores censitários com maiores possibilidades de apresentar arranjos familiares camponeses; - Identificar os setores censitários em relação a situação, com maiores probabilidades de apresentar Unidades Produtivas Camponesas; - Identificar os imóveis rurais com maiores possibilidades de apresentar Unidades Produtivas Camponesas; - Identificar as classes de uso e cobertura da terra com maiores possibilidades de apresentar Unidades Produtivas Camponesas. | Municípios do estado de São Paulo: Arapeí, Bananal, Campos do Jordão, Cunha, Guaratinguetá, Lagoinha, Natividade da Serra, Pindamonhangaba, São Bento do Sapucaí, São José dos Campos, São Luiz do Paraitinga, Taubaté e Ubatuba. | Grade celular. | Censo demográfico (2010): arranjos familiares, situação dos setores censitários (urbano, periurbano, rural) / Serviço Florestal Brasileiro: Imóveis do Cadastro Ambiental Rural (CAR) / Uso e cobertura da terra. | 1 - Identificar espacialmente a composição dos arranjos familiares por setor censitário. 2 - Caracterizar espacialmente os setores censitários quanto a sua situação (urbano, periurbano e rural), 3 - Distinguir espacialmente o tamanho dos imóveis rurais. 4 - Identificar espacialmente as classes de uso e cobertura da terra. 5 - Agregar os atributos em uma grade celular para a identificação das áreas potenciais relacionadas ao modo de produzir camponês. | Espera-se identificar as áreas que possuem maior possibilidade de ocorrência de Unidades Produtivas Camponesas a partir das variáveis selecionadas.  |  |
+|Carla Regina Gonçalves Oliveira|
+|Gustavo Piva Lopes Salgado| Distribuição espacial de UBSs e a acessibilidade geográfica da população de Cametá-PA à atenção primária em saúde. |Será necessário avançar em relação ao artigo do seminário (base de dados, conceitos e análises)| A população de Cametá-PA possui razoável acessibilidade geográfica à atenção em saúde primaria ?|População: total; Espaço: Grades regulares; Ambiente: Bioma Amazônico | SUS e Equidade; UBS e territórios em saúde; Atenção primária e Equipes de Saúde da Família; acessibilidade geográfica e razoabilidade| **Objetivo Geral:** Mensurar a razoabilidade do acesso geográfico da população do município de Cametá-PA à atenção primária em saúde; **Objetivos específicos:** 1- Delimitar territórios em saúde ideais (vetores de polígonos de isodistâncias) para cada UBS do município de Cametá-PA (vetores de pontos); 2-Mensurar a impedância de mobilidade nas malhas viárias, hidroviárias (linhas) e a pé (grades); 3-Utilizar grade populacional dasimétrica para localizar a distribuição da população do município; 4-mensurar populações dentro e fora dos limites| Cametá-Pará | **Escala MICRO:** eventos diários em até poucos km de distância; **Unidade de análise:** células de grades regulares IBGE (OU WorldPop??) | UBS e a quantidade de ESF; Malha viária e hidroviária; ; grade populacional | Geolocalização de coordenadas tabulares; Vetorização de polígonos isodistantes; Estatística espacial; Análise multicritério; Contagens por interesecção |
+|Karolina Chacon Armstrong|
+|Malena Vanessa Grados Vasquez|Distribuição espacial do índice de desenvolvimento humano, índice de pobreza multidimensional em gestantes e puérperas com COVID-19 do Estado do Amazonas. | Será necessário avançar em relação ao artigo apresentado no seminário (base de dados, conceitos e análises). | Qual a diferença na taxa de mortalidade por COVID-19 entre gestantes e puérperas em municípios com baixo IDH e IPM e municípios com alto IDH e IPM no Estado do Amazonas? | População: mulheres gravidas e puérperas; Espacio: municípios do Estado do Amazonas; Ambiente: condições sociais, econômicas e de saúde | Indicadores socioeconômicos, população vulnerável ao Covid-19; urbano/periurbano/rural. | **Geral**: Analisar a relação entre a distribuição espacial do IDH, do IPM e dos casos de COVID-19 entre gestantes e puérperas no Estado do Amazonas. **Específicos**: - Identificar as regiões com os valores mais baixos e mais altos de IDH e IPM; - Avaliar a associação entre os índices IDH e IPM e as taxas de prevalência, mortalidade e letalidade da COVID-19;-Identificar padrões socioespaciais relacionados à prevalencia, mortalidade e letalidade da COVID-19 com base nos indicadores de desenvolvimento humano e pobreza. | Municípios do estado de Amazonas. | nível municipal. |Os dados de mulheres gavidas e puéperas com Covid-19,serão extraídos das notificações de Síndrome Respiratória Aguda Grave (SARS) confirmada para COVID-19 com base no SIVEP-Gripe (Sistema de Informação da Vigilância Epidemiológica da Gripe), situação dos setores censitários (urbano, periurbano, rural) / SINASC: Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos / Censo Demográfico (IBGE, 2010). | 1 - Calcular estatísticas descritivas e visualizações geoespaciais para identificar áreas com os valores mais baixos e mais altos do IDH e IPM. 2 - Realizar uma análise de correlação estatística para determinar se existe uma relação entre os casos de  COVID-19 e IDH e IPM. 3 - Realizar uma análise de cluster e análise de correlação para agrupar áreas com características socioeconômicas semelhantes. |
+|Thais Pereira de Medeiros|
+| Érick Teixeira Rodrigues | Unidade Produtiva Camponesa e Paisagem Florestal Produzida | {{:cst-310-popea:2022_alunos:seminario2_popea_ericktr.pptx|seminario2_ericktr}} | Quais as Paisagens Florestais Produzidas pelas Unidades Produtivas Camponesas a Nível de Setor Censitário em Municípios do Pará, Brasil? | População: camponeses; Espaço: Setor Censitário; Ambiente: Bioma Amazônico | Paisagens florestais produzidas por Paradigmas e Trajetórias Tecnológicas desenvolvidas por agentes Camponeses a nível de setor censitário nos municípios estudados | **Geral:** avaliar as paisagens florestais produzidas pelas unidades produtivas camponesas a nível de setor censitário nos municípios estudados. **Específico(s):** identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses (unidades produtivas camponesas); associar a densidade desses arranjos com a presença de estabelecimentos rurais que podem ser considerados camponeses; calcular o Índice de Distúrbio Florestal para a unidade de análise e relacioná-lo com a densidade de unidades produtivas camponesas.|Municípios do Nordeste do Pará: Baião, Cametá, Mocajuba e Oeiras do Pará|Setor Censitário | Censo Demográfico (IBGE, 2010); Censo Agraopecuário (IBGE, 2017); PRODES (INPE, 2021); DETER (INPE, 2021) e TerraClass (EMBRAPA & INPE, 2014) | Identificar e quantificar os arranjos domiciliares camponeses com base nos dados do Censo Demográfico (IBGE, 2010); espacializar e quantificar os Estabelecimentos Rurais com base em dados do CNEFE do Senso Agropecuário (IBGE, 2017); Calcular o Índice de Distúrbio Florestal em escala compatível com os Setores Censitários estudados; e, por fim, relacionar a densidade de unidades produtivas camponesas com o Índice de Distúrbio Florestal obtido para a área estudada | Espera-se que setores censitários com alta densidade de unidades produtivas camponesas apresentem baixo Índice de Distúrbio Flroestal | **Conclusão** |
+\\
+----
+\\
+[[ Trabalhos Finais em 2022 ]]
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 [[http://www.ess.inpe.br/courses/doku.php?id=cst-310-popea:artigo-cst310 | Trabalhos
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 [[ Trabalhos Finais em 2019]]
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+[[ Trabalhos Finais em 2020]]
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+[[ Trabalhos Finais em 2021]]

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