OI Andeise e Rennan
 Imagino que voces tenham acesso as estas bases dados. Há umproblema que aida não consegui identificar exatamente que metdodo de INFERENCIA GEOGRAFICA,
 ou seja que metodo voces podem usar que associe estas informacoes  integrando-as atraves de uma ou mais operacoes que é central para trabalho.
 Outras preocupacoes: o NVDI deve ter resolucao espacial de 30, 60 ou 250 metros (MODIS) e oos dados TRMM tem 27 km de resolucao. Ao jogar na grade do NVDI , voce nao interpola
 na verdade o valor de cada pixel TRMM tem dentro del mjuitos pixels do seu NVDI vegetacao, ou seja suas analises serao sensiveis  ou insensiveis a estas variacoes de precipitacao, 
 porqie voce nao vera de fato isso!
 Voces vao digitalizar o dado da eMBRAPA? Se for isso cuidado demais com o tempo.
 Enfim, parece que pode sair um trabalho mas há coisas que precism ser detalhadas mas voces tenm um ponto de partida.
 Eu acho que pensar em analaisar a sensibilidade do modelo a estas questoes de resolucao dos dados pode produzir saidas
 com estimativas de incertezas que seria uma modelagem mais interessante que usar somente acerditando nestas informacoes.
 Rita Vieira, tem uma tese de doutorado de 2015 no CST no INPE disponivel na biblioteca on-line e ela produziu uma mapa de uso e cobertura para o semi-arido , vale uma olhada
 porque pode ser uma base , por exemplo para ser utilizada que pode gerar resulyados diferentes em funcao da classificacao,
 abas
 Miguel