O problema de análise espacial. Componentes da análise espacial:
exploração, consulta, manipulação e modelagem.
Tipos de análise espacial. Referências.
Análise de dados pontuais: "Kernel". Função-K. Testes de CSR.
Processos Pontuais Marcados. Estudos de caso.
Análise com mapas coropléticos. Problemas de escala e a falácia ecológica.
Instabilidades de pequenas áreas e Estimação Empírica de Bayes.
Análise exploratória: Indicadores globais de autocorrelação de Moran e Geary.
Indicadores locais de autocorrelação espacial. Estudos de caso.
Geoestatística e Medidas de Incerteza. Campos aleatórios e função
de distribuição acumulada condicionada. Krigeagem por indicação
como estimador da distribuição de probabilidade de variável aleatória.
Incerteza de campos numéricos e temáticos. Simulação estocástica.
Propagação de Incertezas. Estudos de caso. Introdução a Cópulas.
Modelos de Regressão Espacial. Modelos de Erro Espacial.
Regimes Espaciais. Estimativa de modelos por máxima verossimilhança.
Métodos de Caracterização de Agregados Espaciais.
Introdução aos Métodos de regionalização. Apresentação do SKATER.