Tópicos do Curso

  • Análise Espacial e Geoprocessamento
    O problema de análise espacial. Componentes da análise espacial:
    exploração, consulta, manipulação e modelagem. 
    Tipos de análise espacial. Referências. 
  • Análise de Padrões Pontuais
    Análise de dados pontuais: "Kernel". Função-K. Testes de CSR.
    Processos Pontuais Marcados. Estudos de caso.
  • Análise de Padrões em Dados de Áreas
  Análise com mapas coropléticos. Problemas de escala e a falácia ecológica.
  Instabilidades de pequenas áreas e Estimação Empírica de Bayes.
  Análise exploratória: Indicadores globais de autocorrelação de Moran e Geary.
  Indicadores locais de autocorrelação espacial. Estudos de caso. 
  • Análise de Superfícies por Geoestatística Não-Linear
    Geoestatística e Medidas de Incerteza. Campos aleatórios e função
    de distribuição acumulada condicionada. Krigeagem por indicação 
    como estimador da distribuição de probabilidade de variável aleatória.
    Incerteza de campos numéricos e temáticos. Simulação estocástica.
    Propagação de Incertezas.  Estudos de caso. Introdução a Cópulas.
  • Regressão Espacial
    Modelos de Regressão Espacial. Modelos de Erro Espacial.
    Regimes Espaciais. Estimativa de modelos por máxima verossimilhança.
  • Introdução a Análise de Agregados Espaciais (Clusters)
  Métodos de Caracterização de Agregados Espaciais. 
  • Regionalização
  Introdução aos Métodos de regionalização. Apresentação do SKATER.
  • Breve Introdução a Metodologia GAM - Generalized Additive Models
  • Breve Introdução a Modelagem Dinâmica Espacialmente Explicíta
  • Introdução ao Ambiente de Modelagem TerraME. Exemplos de Uso.