David Guimarães Monteiro França
- Registro: 130397
- Curso: Sensoriamento Remoto.
- Nível: Mestrado.
- Formação: Tecnologia da Informação (2012) - FATEC-GT
- Orientadora: Drª. Cláudia Maria de Almeida.
- Pesquisa: A definir.
- Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/5088925296293161
- Contato: davidgmf@dsr.inpe.br / Claro +55(12)991720056
- Skype: dav.id.f
Trabalhos
Descrição | Documento |
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Proposta de trabalho | Estimadores kernel bayesianos aplicados a análise de padrões de votos no estado de São Paulo |
Artigo para seminário | Drivers of land cover and land use changes in St. Louis metropolitan area over the past 40 years characterized by remote sensing and census population data |
Comentarios - Miguel
OI david, prmeiro o artigo. Este artigo é simples demais e só usa a análise exploratória e de maneira pobre. Acredito que seria mais adequado voce buscar um artigo com o suos de regressão espacial efetivamente. Quanto a sua proposta, cuidado. Suas hipóteses sao muito questionáveis no dominio da ciencia política. Existe um grupo da FGV SP que tem trabalhado muito nesta área. Acho que o melhor seria vc trabalhar em área proxima sua area de dissertacao e sobre a qual vc tenha mais dominio de conteudo. Um abraco, Miguel
david
Olá Miguel, Substituí o artigo para o seminário segundo sugerido. Acredito que este esteja em conformidade, mas aguardo teu julgamento. Obrigado pelas considerações