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workshopvants [2012/06/25 13:49] laercio |
workshopvants [2012/06/25 15:20] (current) laercio |
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===== As Palestras ===== | ===== As Palestras ===== | ||
=== 21/junho/2012 === | === 21/junho/2012 === | ||
+ | == Observação == | ||
+ | //Por favor, caso use alguma informação presente aqui dê os créditos apropriados.// \\ | ||
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**09:17 às 9:20** - Georeferenciamento e Mosaico de Imagens\\ | **09:17 às 9:20** - Georeferenciamento e Mosaico de Imagens\\ | ||
- | Emiliano Castejon - DPI {{workshopvants:emiliano2012_workshopt_vants_inpe_julho_201206210823.ppt|PPT}}\\ | + | Emiliano Castejon - DPI {{workshopvants:workshopvants:emiliano2012_workshopt_vants_inpe_julho_201206210823.pdf|PDF}}\\ |
//Notas//: Registro Manual, Registro semi-automático - Regeemy, TerraLib - TerraView - Plugin, Correção de imagens nível 2, Mosaico\\ | //Notas//: Registro Manual, Registro semi-automático - Regeemy, TerraLib - TerraView - Plugin, Correção de imagens nível 2, Mosaico\\ | ||
//Questões//: Experiência em VANTs, Complexidade computacional dos algoritmos\\ | //Questões//: Experiência em VANTs, Complexidade computacional dos algoritmos\\ | ||
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**09:43 às 9:50** – Compressão de Imagens\\ | **09:43 às 9:50** – Compressão de Imagens\\ | ||
- | Lilian Faria - DPI - {{workshopvants:workshopvants:slidecompressao_workshopvant_jun2012.ppt|PPT}}\\ | + | Lilian Faria - DPI - {{workshopvants:workshopvants:slidecompressao_workshopvant_jun2012.pdf|PDF}}\\ |
//Notas//: Dados x Informação, Quantidade mínima de dados,Compressão com perda x sem perda, Com perda - elimina redundâncias; espacial (temporal, espectral), psico visual, de codificação, Redundância espacial, Psicovisual: menor sensibilidade a altas frequências. Domínio da frequência., Redundância de Codificação: Códigos de comprimento variável., Modelos de Compressão: Transformada Discreta de Cosseno (DCT) - Domínio espacial uso dos coeficientes, Transformada Wavelet:, Qualidade x Compressão\\ | //Notas//: Dados x Informação, Quantidade mínima de dados,Compressão com perda x sem perda, Com perda - elimina redundâncias; espacial (temporal, espectral), psico visual, de codificação, Redundância espacial, Psicovisual: menor sensibilidade a altas frequências. Domínio da frequência., Redundância de Codificação: Códigos de comprimento variável., Modelos de Compressão: Transformada Discreta de Cosseno (DCT) - Domínio espacial uso dos coeficientes, Transformada Wavelet:, Qualidade x Compressão\\ | ||
//Questões//: Método utilizado no CBERS | //Questões//: Método utilizado no CBERS |