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workshopvants [2012/06/25 15:19]
laercio
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laercio
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 //Notas//: Registro Manual, Registro semi-automático - Regeemy, TerraLib - TerraView - Plugin, Correção de imagens nível 2, Mosaico\\ //Notas//: Registro Manual, Registro semi-automático - Regeemy, TerraLib - TerraView - Plugin, Correção de imagens nível 2, Mosaico\\
 //​Questões//:​ Experiência em VANTs, Complexidade computacional dos algoritmos\\ //​Questões//:​ Experiência em VANTs, Complexidade computacional dos algoritmos\\
-\\+
 **09:43 às 9:50** – Compressão de Imagens\\ **09:43 às 9:50** – Compressão de Imagens\\
-Lilian Faria - DPI - {{workshopvants:​workshopvants:​slidecompressao_workshopvant_jun2012.ppt|PPT}}\\+Lilian Faria - DPI - {{workshopvants:​workshopvants:​slidecompressao_workshopvant_jun2012.pdf|PDF}}\\
 //Notas//: Dados x Informação,​ Quantidade mínima de dados,​Compressão com perda x sem perda, Com perda - elimina redundâncias;​ espacial (temporal, espectral), psico visual, de codificação,​ Redundância espacial, Psicovisual:​ menor sensibilidade a altas frequências. Domínio da frequência.,​ Redundância de Codificação:​ Códigos de comprimento variável., Modelos de Compressão:​ Transformada Discreta de Cosseno (DCT) - Domínio espacial uso dos coeficientes,​ Transformada Wavelet:, Qualidade x Compressão\\ //Notas//: Dados x Informação,​ Quantidade mínima de dados,​Compressão com perda x sem perda, Com perda - elimina redundâncias;​ espacial (temporal, espectral), psico visual, de codificação,​ Redundância espacial, Psicovisual:​ menor sensibilidade a altas frequências. Domínio da frequência.,​ Redundância de Codificação:​ Códigos de comprimento variável., Modelos de Compressão:​ Transformada Discreta de Cosseno (DCT) - Domínio espacial uso dos coeficientes,​ Transformada Wavelet:, Qualidade x Compressão\\
 //​Questões//:​ Método utilizado no CBERS //​Questões//:​ Método utilizado no CBERS